单体医院应用场景

1

智能算法

采用机器学习文本特征词提取算法提高语义匹配效率,编辑距离算法Levenshtein进行模糊匹配,对来源数据进行语义学习和翻译、模型匹配和数据对码,实现多源医疗数据的结构化和标准化。为进一步医疗数据ETL抽取、统计和分析提供重要支持。

2

血缘分析

基于CWM标准模型进行元数据治理,血缘分析是建立在整体元数据整合的基础上,提供了跨IT系统、跨工具的元数据分析,实现以数据流向为主线的血缘追溯。其作用表现为提升报表信息的可信度,帮助业务部门与IT支撑部门实现信息共享、提升协调工作效率。

3

智能预测

智能报表支持自动预测分析,如根据历史数据、服务类别、时间同比/环比等维度自动预测分析下一时间点的数据,辅助决策层对业务绩效的管理。

医联体

1

海量数据,1S响应

采用机器学习文本特征词提取算法提高语义匹配效率,编辑距离算法Levenshtein进行模糊匹配,对来源数据进行语义学习和翻译、模型匹配和数据对码,实现多源医疗数据的结构化和标准化。为进一步医疗数据ETL抽取、统计和分析提供重要支持。

第三方接入

内容待添加

面向政府数据监管

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从不合理费用产生源头进行费用防范,在医院进行前置防控。实时监测医疗机构医疗行为对高风险行为实时预警